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中国工业智能(工业AI)行业报告:人工智能技术

中国工业智能(工业AI)行业报告:人工智能技术

作者:admin    来源:未知    发布时间:2024-05-21 17:39    浏览量:

  工业智能是人工智能技术与工业生产的融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等环节,实现人类感知、分析、决策等能力的模仿或超越。其本质是通用人工智能技术与工业场景、机理、知识结合,实现设计模式创新、生产智能决策、资源优化配置等创新应用。工业智能需要具备自感知、自学习、自执行、自决策、自适应的能力,以适应不断变化的工业环境,并完成多样化的工业任务,最终提升企业洞察力,提高生产效率或设备产品性能等目的。

  根据实现方式的不同,工业智能可分为四大类,分别是云化智能、边缘智能、端点智能、生态智能。其中,云化智能主要负责大数据价值挖掘,通过云端服务器实现数据处理和分析等功能。边缘智能主要负责本地实时业务处理,对云端智能形成有效补充。端点智能主要负责设备连接和数据采集,为云端和边缘提供数据支撑。生态智能则主要负责构建智能化应用生态,以平台为载体对外赋能行业。

  在最初的阶段,工业智能主要以自动化生产线为核心,通过传感器、PLC等设备实现基本的自动化控制和数据采集,提高生产效率和质量稳定性。进入21世纪,随着信息技术的快速发展,工业智能进入了第二个阶段。大数据、云计算、物联网等技术的应用使得生产线上的设备和系统能够实现互联互通,从而实现更高级别的智能化控制和协调。同时,人工智能技术的兴起也为工业智能带来了更多的发展机会。当前,工业智能行业进一步扩展了应用领域,涵盖了工业安全、能源管理、智慧工厂和智能物流等多个方面。

  工业智能上游主要包括传感器、执行器、控制器、计算机、网络等设备和系统,以及相关的软件和应用程序。工业智能下游应用行业非常广泛,主要包括制造业、能源、化工、冶金、交通、建筑等领域,可以为各个领域带来更高效、更安全、更智能的解决方案,推动工业领域的数字化转型和智能化升级。

  智研瞻产业研究院发布:《中国工业智能(工业AI)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

  在2018年,中国工业智能行业的总规模达到了5.5万亿元。然而,仅仅一年后,这个数字急剧增长,增加了近3万亿元,增长率高达惊人的44.55%,达到了7.95万亿元。尽管2020年全球受到了新冠疫情的严重冲击,但中国的工业智能行业规模依然保持了强劲的增长势头,继续扩大,最终达到了7.2万亿元。

  在2020年,全球工业智能行业的市场规模达到了大约1526亿美元。其中,美国的份额最大,占据了大约40%的比例,显示出其在工业智能领域的强大实力。紧接着是日本和欧洲,它们的市场份额分别约为20%和18%。而在中国,工业智能行业的市场规模也在逐年稳步增长,到了2020年,已经占据了全球市场的约11.16%的份额。

  在2019年全球人工智能企业TOP20榜单中,我国有7家企业脱颖而出,成功上榜。其中,百度以其卓越的技术实力位列第二,仅次于美国的谷歌。而在《互联网周刊》发布的2020年人工智能企业百强榜中,百度更是连续第二年稳坐龙头位置。此外,阿里巴巴、腾讯、华为和科大讯飞等国内知名企业也位列其中,充分展示了我国在全球人工智能领域的强大竞争力。

  国家大力推动数字化转型和智能化升级,出台了一系列政策文件,鼓励和支持企业加强工业智能技术的研发和应用,以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和竞争力。各地方政府也相继出台了支持工业智能发展的政策,如提供财政补贴、税收优惠、用地保障等,以吸引更多企业投资工业智能领域,推动当地工业经济的发展。

  工业智能技术需要依托先进的物联网、大数据、人工智能等技术,但目前这些技术在工业领域的应用还不够深入和广泛,需要加强技术研发和推广应用。并且工业智能涉及大量的数据采集、传输、存储和处理,如何保障数据的安全性和可靠性成为了一个重要的问题,而数据的泄露和滥用会对工业生产造成严重影响。

  工业智能行业发展前景广阔。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始将人工智能技术应用于工业生产中,实现智能化、自动化生产。未来,工业智能将在制造业、物流业、能源行业等领域得到广泛应用,为企业提高效率、降低成本、提高产品质量等方面带来巨大的潜力和机遇。同时,随着5G网络的普及和物联网技术的发展,工业智能将更好地与互联网深度融合,推动智能制造向更高层次发展。返回搜狐,查看更多

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